Hyun-Jin Jeong
Sun & Space Weather Researcher
Sun & Space Weather Researcher
- Name
Hyun-Jin Jeong
- Nationality (Citizenship)
Republic of Korea
- Address (work)
203, Kyung Hee Astronomical Observatory, Kyung Hee University Global Campus, 1732, Deogyeong-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, Republic of Korea
- Employment
Postdoctoral Researcher (2023.03 - present)
Department of Astronomy & Space Science, College of Applied Science, Kyung Hee University, Republic of Korea
- Education
Doctor of Philosophy in Solar Physics (2018.03 - 2023.02)
School of Space Research, Kyung Hee University, Republic of KoreaBachelor of Science in Space Science (2012.03 - 2018.02)
Department of Astronomy & Space Science, College of Applied Science, Kyung Hee University, Republic of Korea
- Languages
Korean (mother tongue)
English
- Research Interests
My main research interests include understanding of 3D structures and dynamics of the Sun. Particular interest is the investigation of global magnetic fields of the solar corona on a real-time basis using deep learning. Solar magnetic field is an energy source of solar extreme events that can negatively affect astronauts, satellites, and spacecraft. Prior research includes:
Prediction of global magnetic fields of the Sun and physical parameters of the solar corona and heliosphere.
Application of deep learning to solar and space weather data.
Investigation of solar phenomena using multi-channel solar observations.
Understanding interactions between the Sun and Earth.
- Peer-reviewed Publications
Hyun-Jin Jeong, Yong-Jae Moon, Eunsu Park, Harim Lee, and Ji-Hye Baek, "Improved AI-generated Solar Farside Magnetograms by STEREO and SDO Data Sets and Their Release", The Astrophysical Journal Supplement Series, Volume 262, Issue 2, 50, 11 pp. (2022)
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Eunsu Park, Hyun-Jin Jeong, Harim Lee, Taeyoung Kim, and Yong-Jae Moon , "Reply to: Reliability of AI-generated magnetograms from only EUV images", Nature Astronomy, Volume 5, 111-112 pp. (2021)
|Hyun-Jin Jeong, Yong-Jae Moon, Eunsu Park, and Harim Lee, "Solar Coronal Magnetic Field Extrapolation from Synchronic Data with AI-generated Farside", The Astrophysical Journal Letters, Volume 903, Issue 2, L25, 9 pp. (2020)
|Gyungin Shin, Yong-Jae Moon, Eunsu Park, Hyun-Jin Jeong, Harim Lee, and Sung-Ho Bae, "Generation of High-resolution Solar Pseudo-magnetograms from Ca II K Images by Deep Learning", The Astrophysical Journal Letters, Volume 895, Issue 1, L16, 7 pp. (2020)
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- Participated Projects
Title: "Generation and application of solar farside vector magnetograms by deep learning"
Role: principal investigator (PI)
Dates: 2023-06-01 ~ present
|Title: "Development of solar synoptic magnetograms using deep learning"
Role: research associate (development of deep learning models)
Dates: 2023-04-01 ~ present
|Title: "Development of analysis and forecast models for space weather operations"
Role: research associate (development of solar data preprocessing and visualization codes)
Dates: 2021-12-15 ~ present
|Title: "Study on analysis and prediction technique of solar flares"
Role: research associate (development of solar coronal magnetic field extrapolation codes)
Dates: 2018-08-01 ~ 2021-12-31
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- Awards & Honors
Excellent Dissertation Award, Kyung Hee University (Feb. 2023)
Commendation Award, Korea Meteorological Administration (Dec. 2022)
Excellence Prize, Korean Space Weather Center (Dec. 2020)
: Artificial Intelligence (AI) competition for space weather forecastingAcademic Excellence Scholarship, Kyung Hee University (Dec. 2016)
: GPA 4.0 or above in the previous semesterBronze Prize, Korea Earth Science Olympiad (Aug. 2008)
- Patents
Method and Apparatus for Generating Solar Space Satellite Observation Data
Yong-Jae Moon, Harim Lee, Eunsu Park, and Hyun-Jin Jeong
Republic of Korea Patent Registration No. 10-2620083 (2023.12.27.)Apparatus and Method for Acquiring Information Regarding the Sun
Yong-Jae Moon, Hyun-Jin Jeong, and Eunsu Park
Republic of Korea Patent Registration No. 10-2462459 (2022.10.28.)
- Extracurricular Activities
Certificate in 'Competency-based Education for Emergency Management of an Extreme Space Weather Event' at Korean Space Weather Center (KSWC), Jeju Island, Republic of Korea (Oct. 2020)
Certificate in 'The 10th KIAS CAC Summer school - Scientific Computing & Artificial Intelligence' at Korea Institute for Advanced Study (KIAS), Seoul, Republic of Korea (Jun. 2019)
Chair of LOC of '8th Young Scientist for the Sun & Space Weather Workshop' at Kyung Hee University, Republic of Korea (Feb. 2019)
Certificate in 'Space Weather REDI (Research, Education, Development Initiative) Bootcamp 2018 - NASA' at NASA Goddard Space Flight Center (GSFC), Greenbelt MD, USA. (Jun. 2018)
- Teaching and Education Experience
Teaching Assistant: lecture of 'Introduction to Astronomy & Lab 1 / 2', Kyung Hee University (spring 2018, fall 2018, spring 2019, fall 2019, spring 2020, and fall 2020)
Part-Time Job: small telescope operator, Astrocamp (2016 ~ 2017)
Public Lecturer: more than 40 times
- - - - - Korean - - - - -
정현진
태양 및 우주 날씨 연구원
태양 및 우주 날씨 연구원
- 이름
정현진
- 국적 (시민권)
대한민국
- 주소 (직장)
경기도 용인시 기흥구 덕영대로 1732 (서천동, 경희대학교 국제캠퍼스)
경희천문대 203호
- 직업
연구박사(2023.03 - 현재)
경희대학교 응용과학대학 우주과학과
- 학업
경희대학교 우주탐사학과 박사 졸업(태양물리학 전공, 2018.03 - 2023.02)
경희대학교 우주과학과 학사 졸업(우주과학 전공, 2012.03 - 2018.02)
- 언어
한국어 (모국어)
영어
- 관심 연구 분야
태양의 3차원 구조를 연구하고 물리현상들을 이해하는 것에 관심이 있습니다. 특히, 인공지능을 활용하여 태양 코로나의 글로벌 자기장을 실시간으로 생성하고 연구하는 것에 관심이 있습니다. 태양의 자기장 활동은 태양의 폭발 현상들을 야기할 수 있으며, 태양 폭발 현상들은 우주비행사, 인공위성, 우주탐사선에 악영향을 미칠 수 있습니다. 이전 주요 연구 내용들은 다음과 같습니다:
글로벌 태양 자기장 및 물리량 분석 및 예측.
태양 및 우주기상 자료에 딥러닝 모델 활용.
다중 채널 자료들을 활용한 태양 활동 분석.
태양과 지구 간의 상호작용 이해.
- 연구 출판 목록
정현진, 문용재, 박은수, 이하림, 백지혜, "Improved AI-generated Solar Farside Magnetograms by STEREO and SDO Data Sets and Their Release (STEREO와 SDO 자료들로부터 인공지능으로 생성한 고정밀 태양 뒷면 자기장 자료와 자료 공개)", The Astrophysical Journal Supplement Series (천체물리학 저널 서플리먼트 시리즈), 262권, 2호, 50, 11쪽. (2022)
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박은수, 정현진, 이하림, 김태영, 문용재, "Reply to: Reliability of AI-generated magnetograms from only EUV images (태양 극자외선 영상들로부터 인공지능이 생성한 태양 자기장 자료의 신뢰성에 대한 답변)", Nature Astronomy(네이쳐 천문학), 5 호, 111-112쪽. (2021)
|정현진, 문용재, 박은수, 이하림, "Solar Coronal Magnetic Field Extrapolation from Synchronic Data with AI-generated Farside (인공지능으로 생성한 태양의 뒷면 정보가 반영된 자료로부터 태양 코로나의 자기장 외삽 연구)", The Astrophysical Journal Letters(천체물리학 저널 레터), 903 권, 2호, L25, 9쪽. (2020)
|신경인, 문용재, 박은수, 정현진, 이하림, 배성호, "Generation of High-resolution Solar Pseudo-magnetograms from Ca II K Images by Deep Learning (태양 Ca II K 영상으로부터 딥러닝으로 고해상도 태양 표면 자기장 자료 생성 연구)", The Astrophysical Journal Letters(천체물리학 저널 레터), 895 권, 1 호, L16, 7쪽. (2020)
- 프로젝트 참여 목록
과제명: "딥러닝을 활용한 태양 측·후면 벡터 자기장 자료 생성 및 활용 연구"
역할: 책임연구원(PI)
기간: 2023-06-01 ~ 현재
|과제명: "인공지능 기반 태양 표면 자기장 지도 개발"
역할: 참여연구원(딥러닝 모델 개발)
기간: 2023-04-01 ~ 현재
|과제명: "우주기상 분석 및 예측모델 개발"
역할: 참여연구원(태양 자료 처리 및 영상 표출 코드 개발)
기간: 2021-12-15 ~ 현재
|과제명: "태양흑점폭발 분석 및 예측 기술 연구"
역할: 참여연구원(태양 자기장 수치 모델 표출 시스템 개발)
기간: 2018-08-01 ~ 2021-12-31
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- 수상 내역
2023년 2월, 경희대학교 자연과학계열 우수학위논문상
2022년 12월, 기상청 표창장 (기상청장상)
2020년 12월, 국립전파연구원 '우주전파재난 예측 인공지능 경진대회' 우수상 (우주전파센터장상)
2016년 12월, 경희대학교 학업 우수 장학
2008년 8월, 한국 지구과학 올림피아드 동상
- 특허
2023년 12월, "태양 위성 관측 데이터 생성 방법 및 그 장치" 특허 등록
특허등록번호: 10-2620083
발명자: 문용재, 이하림, 박은수, 정현진2022년 10월, "태양에 대한 정보 획득 장치 및 방법" 특허 등록
특허등록번호: 10-2462459
발명자: 문용재, 정현진, 박은수
- 전문 기술
프로그래밍 기술: 파이썬(Python), IDL, C 언어 등
딥러닝 기술: 파이토치(PyTorch) 프레임워크
윈도우, 리눅스 (서버) 운영체제
다양한 그래픽 또는 문서 작업 활용(어도비 포토샵, 어도비 일러스트레이터, 어도비 아크로뱃, 워드, 레이텍스, 파워포인트, 엑셀, 한컴 등)
- 대외 활동
'2020년 우주전파재난 관리 직무역량 향상교육' 수료
국립전파연구원 우주전파센터 (2020년 10월)'제 10회 고등과학원 거대수치계산연구센터 여름학교 - 과학 계산 & 인공지능)' 수료
고등과학원 (2019년 6월)'제 8회 태양/우주환경을 연구하는 젋은 과학자 워크숍' 계획 및 주최
'2018년 우주 날씨 연구.교육.개발.계획 교유과정 수료 - NASA' 수료
미항공우주국 고더드 우주 비행 센터 (2018년 6월)
- 교육 관련 경험
수업 조교: 경희대학교 '천문학 개론 및 실습 1, 2' 수업 (2018년도 1 & 2학기, 2019년도 1 & 2 학기, 2020년도 1& 2학기)
아르바이트: 어린이천문대 천체망원경 관측 운영 스태프 (2016-2017)
대중 강연: 40회 이상 진행
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